các tổ chức ngày nay sở hữu vẻ rất háo hức sở hữu mô phỏng nhà máy sáng tạo nhưng họ vẫn còn tương đối lần khần bởi những thách thức không nhỏ trong việc chuyển đổi. 1 Trong số đó là các thách thức liên quan đến xử lý các dữ liệu trong tổ chức mặc dù sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay công nghệ ai .. Đang phát triển nổi bật.


một nghiên cứu chỉ ra 83% các doanh nghiệp mang kế hoạch đầu cơ vào nhà máy thông minh trong 2 đến ba năm tới, ngoài ra những người với khả năng thúc đẩy sự đổi thay đấy thường ko chắc chắn về việc khai triển nhà máy sáng tạo lâu dài. Dường như có gần như trở lực có đơn vị, họ lo sợ về tính khả thi, về giá thành, về tập huấn nhân công và đặc thù quan yếu, họ e sợ về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối có các doanh nghiệp trước khi triển khai việc chuyển đổi. Và có nhẽ đây cũng là nguyên cớ khiến cho các nhà quản lý chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng cách về kỹ năng kỹ thuật nếu như chuyển đổi sang mô hình nhà máy sáng tạo
Để dùng thành thục các công nghệ mới và duy trì hoạt động của nhà máy, một đơn vị phải có đội ngũ cần lao với kiến thức về khoa học mới, khoa học thậm chí phải hiểu cả thứ tự phân phối và phương tiện khoa học số hỗ trợ các trật tự đấy. "Khoảng cách những kỹ năng công nghệ" giữa công nhânkhiến doanh nghiệp e dè lúc khởi đầu chuyển đổi số những dữ liệu và trật tự cung ứng. Chẳng phải người nào cũng biết cách đưa những dữ liệu lên đám mây, dùng các công nghệ để những dữ liệu đấy được chuyển đổi, phân tách … để ra được một Báo cáo hay Con số sở hữu ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình tương trợ đào tạo lực lượng cần lao hiện có về vun đắp và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng những module học tập dài hạn được liên kết để nhân viên phát triển và trau dồi kỹ năng;
    cung ứng các hướng dẫn về những phương tiện mới và kỹ năng kỹ thuật số; đào tạo toàn diện những kỹ năng can hệ an ninh mạng, hạ tầng cơ sở vật chất kỹ thuật thông báo, ai, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Nhận định, phân tách vấn đề và giải quyết vấn đề trước khi thực hiện những giải pháp;
    lúc vận dụng các khoa học số trong nhà máy thông minh, hãy thăng bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và viên chức nội bộ để lớn mạnh khả năng vận hành và cung ứng của công nhân trong đơn vị.


Thử thách số 2: Tính mẫn cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy thông minh
không thể phủ nhận, dữ liệu tổ chức là khôn cùng mẫn cảm. Chúng bao gồm các dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền tây riêng, có và điều hành những dữ liệu đó.
ngoài ra, ví dụ để thực hành thành công thuật toán ai trong xây dựng nhà máy thông minh, các nhà xây dựng đề xuất phải có dữ liệu để huấn luyện và kiểm tra nó. Điều này mang nghĩa dữ liệu của tổ chức phải được chia sẻ, bên cạnh đó phổ thông tổ chức ko muốn chia sẻ dữ liệu của họ sở hữu các nhà phát triển giải pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập những chính sách quản trị dữ liệu đề đạt giá trị của việc chia sẻ dữ liệu có rủi ro tiềm ẩn;
    xây dựng chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hợp đồng dịch vụ / nhà sản xuất trong khoảng thời gian dài. Hệ thống nhúng là một mẫu hệ thống máy tính được bề ngoài để thực hành 1 số tác vụ như truy vấn cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong những hệ thống đồ vật điện tử khác nhau;
    coi xét nhu cầu san sẻ dữ liệu trước lúc triển khai mô phỏng nhà máy sáng tạo và vun đắp kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Dự án.


Thử thách số 3: Bảo mật
những yếu kém trong tổ chức luôn tiềm tàng các các mối doạ dọa về bảo mật, bao gồm các lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và có thể sẽ nảy sinh lâu dài.
Sự phối hợp giữa hệ thống vật lý và công nghệ số trong nhà máy thông minh giúp khả năng tương tác thời kì thực trở nên khả thi nhưng nó đi kèm có nguy cơ hệ thống bị tiến công mở mang. Có phổ quát máy móc và trang bị được kết nối mang một hoặc rộng rãi màng lưới trong nhà máy thông minh, các lỗ hổng trong bất kỳ 1 trong các vật dụng đó sở hữu thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
các doanh nghiệp sẽ cần phải lường trước các khả năng cả ở chừng độ hệ thống công ty và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, công ty ko tự tín sở hữu thể tự xử lý các sự cố an ninh, doanh nghiệp có thể tin tưởng vào các nhà cung cấp biện pháp về kỹ thuật khiến cho công việc đó thay cho mình.

biện pháp
  • kết hợp những chuyên gia công nghệ vận hành (OT) và khoa học thông tin (IT) để dự báo và Phân tích các lỗ hổng mang thể xảy ra. Xác định các mối đe dọa về bảo mật liên quan con người, quy trình, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào trang bị với thể giảm thiểu hoặc ứng phó với những lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" mau chóng
một khi đơn vị dùng trí não nhân tạo người nào 1 cách phổ thông, họ sẽ đối mặt có hiện trạng dữ liệu được tạo ra sở hữu tốc độ tốc độ hơn và ở phổ biến định dạng khác nhau. Các thuật toán người nào cần phải dễ hiểu hơn và phải sở hữu khả năng kết hợp dữ liệu mang các loại và khuông thời kì khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu mang lại hiểu biết về giá trị buôn bán và tính toán cân bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp);
    dự báo tỷ lệ dòng phản chiếu các đổi thay đối sở hữu trạng thái máy hoặc tình trạng hoạt động. Thu thập mọi thứ sở hữu thể ko mang ý nghĩa;
    tăng trưởng kiến trúc cơ sở vật chất hạ tầng truyền thông (server,..), băng thông trước khi triển khai nhà máy thông minh, cân bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán bắt buộc lưu trữ hiện giờ và trong khoảng thời gian dài.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!